基于链接分析的CSSCI来源期刊网站分析

发布日期:2019-11-10 15:37   来源:未知   阅读:

  优秀论文奖”获奖名单1月22日揭晓,清华大学、北京大学、中国人民大学、中国大学、厦门大学、武汉大学、复旦大学、南京大学、中央美术学院设计学院、华中科技大学、北京邮电大学11所学校的78篇论文和10件作品获奖。

  南京大学刘虹的论文《基于链接分析的CSSCI来源期刊网站分析》获得二等奖,以下是论文全文:

  摘要:以CSSCI来源期刊网站为研究样本,应用链接分析方法,利用搜索工具siteexplorer得到相关网站的链接指标,并将其与期刊排名进行相关性分析。构建了期刊网站影响力评价的链接特征指标体系,为期刊网站的优化和完善提供了思路和建议。

  随着网络的普及,期刊也逐渐建立网站提高其信息服务水平和服务质量,扩展服务的广度与深度,为读者和作者提供更多更好的服务。链接分析是测度网站建设质量的一个重要方法。在已有的研究中,很多学者将连接分析应用于学术网站[1~2]、图书馆网站[3]和政府网站[4]、企业网站[5]的研究,并证实连接分析指标能够很好的测度网站的影响力。在此基础上,本文利用链接分析指标对CSSCI来源期刊的网站影响力进行评价。

  本文选取了2009年入选CSSCI和其扩展版的全部682种来源期刊,对682种期刊的网站情况进行了调查。去除无法在CNKI获取传统期刊影响力指标数据的17种期刊,还剩665种期刊。其中拥有网站的期刊共445种,210种期刊没有任何形式的网站。

  本文测度的指标主要包括两大类,第一类是传统的期刊评价指标,这类指标已被很多学者证明能够很好地反映期刊的质量和学术影响力;第二类是期刊网站的链接指标,是从网络链接的角度对期刊的网络影响力进行测度。

  在测度期刊的传统影响力时,本文采用了CSSCI提供的期刊评价指标,包括载文量、总被引频次、影响因子、期刊所获荣誉以及期刊论文的下载频次。期刊影响因子

  期刊影响因子是指该期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。该指标由Garfield[6]在1972年提出,是目前国内外通行的传统期刊评价指标,可有效反映期刊的影响力。

  总被引频次是指该期刊自创刊以来所登载的全部论文在统计当年的统计刊源中被引用的总次数。总被引频次和篇均被引可以客观地说明该期刊被利用的程度,以及期刊在学术交流中的地位。

  下载量和篇均下载量反映了期刊在网络载体中的影响和被应用的能力。从某种意义上说,下载量和篇均下载量可以直接地显示期刊被读者使用的情况,避免不良引用动机的影响[7]。

  本文采用的测度期刊网络影响力的指标包括:网站规模、网站链接可见度、外部网络影响因子、入链数以及链接效率。

  网站规模可以用网站被搜索引擎搜索到的网页数来测度。顾名思义,它能够反映网站的规模、信息含量和内容的丰富程度。之所以要纳入网站规模指标是因为网络对传统期刊的发展的影响越来越大,网站越来越成为期刊在网络上展示自己的平台,很多期刊主办单位都利用网站来提高期刊的公众注意度、文献阅览次数和方便作者投稿。

  网站链接可见度首次是由西班牙的一个隶属于CSIC的网络计量学研究实验室提出的,它是指网站的网页利用siteexplorer能够搜索到的外链数[8],尽管网站被链接的原因很多[9~10],但一般来说,外链往往代表着链接网页对被链接网页内容的认可,链接可见度与传统的期刊引文仍存在一定的相似性[8],质量高、影响力大的网站被链接的次数更多。